Page 19 - 수산가족 2025 SUMMER

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③ 현장 적용 및 최적화
위의 과정이 잘 세팅이 되었다면, 현장에 센서를 설치하여 데이터를 수집하고, 산업 전
문가가 데이터를 해석·튜닝하는 과정이 필요하다. 이 단계가 바로 ‘최적화’다. 모델의 복
잡성이 높아질수록 고성능 컴퓨팅(GPU, 양자컴퓨터 등)의 필요성이 커지게 된다.

▶ 제조업 생산성 향상 방안
데이터 통합 및 분석 → 인공지능 및 머신러닝 도입 → 고성능 컴퓨팅 활용
“전문 지식이나 인력이 부족한 기업들도 많지만, 혁신적인 도구가 대중화될 때 진정한
가치가 드러난다. 훈민정음이 지식의 대중화, 내비게이션이 여행의 대중화를 이끈 것처
럼, 공학의 영역에서도 이제 ‘대중화’가 필요한 시점입니다.”

과거에는 AI가 전문가의 영역이었지만, 이제 ChatGPT 덕분에 누구나 10년 전 전문가
수준의 AI를 활용할 수 있게 되었다. 요즘은 로우-코드/노-코드, 오픈소스 AI/ML 프레
임워크, 클라우드 컴퓨팅이 결합되어 초보자도 쉽게 도전할 수 있다. 참고로 Google
Colaboratory에서 이 모든 것을 무료로 체험해볼 수 있다.