Page 265 - 농협은행 10년사

Part.02
NH농협은행, 성장과 혁신의 기록

Chapter 02.

디지털금융

혁신 패러다임 제시

01. 빅데이터의 업무 활용

빅데이터 표준화와 분석 프로그램 도입
2021년 NH농협은행은 데이터 통합, 빅데이터의 표준화 관리체계를 구
축했다. 먼저 데이터 거버넌스 운영 방안을 수립하고 이를 시스템으로 관리·통
제하도록 인프라 구축 방안을 설계했다. 아울러 데이터 기반 마케팅 혁신을 위

한 차세대 정보계 개편을 위해 PI 컨설팅을 수행하여 개선 방향성과 상세 개선
과제를 도출하고 2022년에는 본격적으로 인프라 구축에 착수할 로드맵을 마련
했다.

이를 위해 2021년 8월에는 빅데이터 플랫폼 ‘NH 빅스퀘어’에 대용량·비정형
데이터 저장·분석, 머신러닝과 시각화 분석이 가능한 SAS 모델 매니저를 도입
해 빅데이터 분석 관리체계를 강화했다. SAS 솔루션을 도입해 전사적으로 체계
적인 분석 모델 관리 역량을 갖추고 비즈니스 의사결정 프로세스를 혁신했다.

NH농협은행이 도입한 SAS 모델 매니저는 분석 모델의 생성, 관리 적용, 모니터
링, 운영 프로세스를 중앙에서 집중 관리하는 솔루션이었다. 기존에는 일부 주

요 분석 모델에 국한해 성능 관리가 이뤄졌지만, 모든 분석 모델에 대한 성능 관
리와 각 모델의 히스토리와 버전별 추적 관리체계 필요성이 제기됐다. 다양한
머신러닝과 오픈소스 모델 활용이 증가함에 따라 전사 차원에서 통합적으로 분
석 모델을 관리하고 신속한 의사결정을 내릴 수 있는 업무 프로세스 확립이 필

요했다. 이에 당행은 분석 모델을 더욱 쉽게 등록·비교·검증·추적·모니터링하
는 중앙 집중 모델 관리체계를 구축했다. 이는 데이터 기반 비즈니스 의사결정
을 지원하는 효율적인 분석 모델 관리체계를 구축하는 것이 중요하다는 판단에

따른 것이었다.
한편, 현업 담당자와 전문 분석가 모두 SAS 모델 매니저를 활용해 체계적으로
분석 모델을 관리하고 사용하도록 임직원 대상 교육을 시행했으며, 파이썬 등

오픈소스로 개발 중인 모델도 통합 관리할 수 있도록 했다.

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